Att utveckla en maskininlärningsmodell är bara början. Som MLOps Engineer ser du till att modellen fungerar utanför utvecklingsmiljön och kan användas i verkliga system. Du kopplar samman AI, mjukvaruutveckling och IT-drift så att modeller kan driftsättas, följas upp och fungera stabilt över tid.
Om programmet
För att få maskininlärning att fungera i produktion behöver du förstå både modellerna och systemen runt omkring dem. Utbildningen bygger därför kompetens inom programmering och maskininlärning, datahantering, systemarkitektur och IT-drift.
Du arbetar bland annat med Python och ML-ramverk för att utveckla och hantera modeller, databaser för att hantera data och moln- och containermiljöer för att driftsätta lösningar. Du får också kunskap om automatiserade flöden, säkerhet och övervakning som behövs när ML-system ska fungera stabilt över tid.
Karriärvägar
Utbildningen är inriktad mot yrkesrollen MLOps Engineer. I rollen arbetar du med att få maskininlärningslösningar från utveckling till fungerande produktion och med de tekniska miljöer som krävs för att de ska kunna användas och förvaltas över tid.
Så arbetar en MLOps Engineer
När en ML-modell ska börja användas behöver den integreras med andra system, kunna uppdateras och fungera stabilt över tid. Som MLOps Engineer kan du arbeta med att automatisera flöden för modeller och kod, bygga CI/CD-pipelines, konfigurera moln- och containermiljöer och övervaka hur modeller fungerar i produktion.
I rollen ingår också att felsöka, hantera versioner, skala lösningar och arbeta med säkerhet och åtkomst. Du behöver därför förstå både modellen, koden och miljön den ska fungera i.
När AI ska fungera i verkligheten
När AI-lösningar går från experiment till system som används i verksamheten förändras kraven på tekniken. Modeller behöver fungera tillsammans med data, applikationer och befintlig IT-infrastruktur. De behöver också kunna övervakas, uppdateras och hanteras säkert när förutsättningarna förändras.
Den här utvecklingen sker i många typer av verksamheter, bland annat inom teknik, finans, offentlig sektor och hälso- och sjukvård. Samtidigt utvecklas molntjänster, AI-modeller, edge computing och kraven kring säker och ansvarsfull AI. Det gör produktionsmiljön runt modellerna till en central del av arbetet med att omsätta AI i praktiken.
LIA-praktik
Minst en fjärdedel av utbildningen består av Lärande i arbete (LIA), där du får ta steget från utbildning till yrkesvardag. Ute i en verksamhet får du omsätta dina kunskaper i praktiken, prova relevanta arbetsuppgifter och få erfarenhet av hur yrkesrollen fungerar. Med stöd av en handledare utvecklar du din kompetens, bygger nätverk och knyter värdefulla kontakter inför arbetslivet. För många blir LIA också en väg vidare till jobb efter utbildningen.
Heltidsstudier
Våra YH-program i Solna motsvarar heltidsstudier på cirka 40 timmar per vecka. Undervisningen varvar föreläsningar, handledning, praktiska moment, projekt och grupparbeten. Du lär dig av utbildare med erfarenhet från branschen och arbetar med aktuella metoder och verktyg som förbereder dig för yrkeslivet. Schemalagda aktiviteter sker på vardagar dagtid och du behöver planera för studier motsvarande ett heltidsarbete.
Bygg ditt nätverk
När du studerar på plats i Solna träffar du regelbundet dina klasskamrater i undervisning, projekt och grupparbeten. Det ger naturliga tillfällen att bolla idéer, hjälpa varandra och lära känna människor på väg mot samma yrkesområde.
Du möter också studenter från andra utbildningar och branschexperter i undervisningen. Det ger nya perspektiv och fler möjligheter att bygga relationer och nätverk redan under studietiden.
Saknar du behörighet?
Du kan söka till våra program även om du inte är helt behörig när du ansöker. Beroende på vad du saknar kan det finnas olika vägar till behörighet, till exempel preparandkurs, behörighetsprov eller att vi bedömer kunskaper och erfarenheter du redan har. Kom ihåg att komplettera din ansökan innan sista kompletteringsdag.
Kursens syfte är att den studerande ska förstå innebörden av affärsmannaskap kopplat till det personliga agerandet och ansvaret att bidra till varje verksamhets resultat och lönsamhet på både kort och lång sikt.
20 YH-poäng
Kursens syfte är att de studerande ska förstå hur de kan integrera AI-verktyg i det dagliga arbetet, exempelvis för att omvandla stora volymer av data till komprimerade insikter. Kursen täcker även viktiga områden som ledarskap, projektledning och systemarkitektur med AI-komponenter.
25 YH-poäng
Syftet är att introducera grunder i databasteknologier, traditionella SQL-databaser, moderna NoSQL-lösningar och specialiserade databaser som tidsserie-, vektor- och grafdatabaser. Målet är att förstå struktur och funktionalitet för databassystem
samt implementering och optimering för effektiv driftsättning av maskininlärningsmodeller.
30 YH-poäng
Kursens syfte är att de studerande ska lära sig principer för edge computing, där dataanalys och beräkningar utförs nära datakällan istället för att förlita sig på centrala molnservrar.
25 YH-poäng
Examensarbetet syftar till att de studerande ska fördjupa sina kunskaper utifrån en avgränsad problemformulering. De studerande ska kunna välja en lämplig metod för en avgränsad problemformulering.
30 YH-poäng
Kursens syfte är att de studerande ska lära sig hur man kan effektivisera byggprocessen för ML-modeller och kod, inklusive
att skapa en CI/CD-pipeline som automatiskt bygger, testar och validerar kodändringar. De studerande ska rustas med nödvändiga färdigheter för kontinuerlig integration och leverans av ML-modeller samt effektiv hantering av dessa i produktionsmiljöer
15o YH-poäng
Syftet med LIA är att de studerande ska komma ut i arbetslivet och, efter att inledningsvis ha fått en inblick i hur yrkesrollen fungerar i praktiken, börja arbeta aktivt med uppgifter samt på bästa sätt förberedas inför yrkeslivet.
20 YH-poäng
Syftet med kursen är dels att ge de studerande de kunskaper och färdigheter som krävs för att installera och konfigurera Linuxbaserade operativsystem i drifts- och utvecklingsmiljöer. Kursen syftar vidare till att förbereda studenterna för den kommande kursen Linux avancerad.
30 YH-poäng
Syftet är att lära sig konstruktion och funktion av maskininlärningsmodeller, med fokus på hur algoritmer styr och tränar modeller genom olika metoder och verktyg. Målet är att få fördjupade kunskap om funktionaliteten i maskininlärningsmodeller samt hur effektivt implementera och optimera den i produktionsmiljö.
30 YH-poäng
Kursens syfte är att de studerande ska lära sig om vanligt förekommande maskininlärningsramverk, såsom exempelvis TensorFlow, PyTorch, JAX och Scikit-learn.
30 YH-poäng
Syftet är att förstå DevOps och MLOps-principer, med infrastruktur som kod, molnplattformar som AWS, Google Cloud och Microsoft Azure, samt containerbaserade applikationsplattformar som Docker och Kubernetes. Målet är att effektivt distribuera ML-modeller i produktionsmiljöer.
35 YH-poäng
Kursens syfte är att introducera de studerande för Pythonprogrammering, med dess syntax och grundläggande funktioner. De studerande ska lära sig hur Pythonprogrammering kan användas i relation till administration och anpassning av ML och AI. Målet är att de studerande ska ha tillräckliga färdigheter i Python för att kunna analysera, strukturera och driftsätta ML-modeller.
15 YH-poäng
Kursens syfte är att utrusta de studerande med kunskaper om systemarkitekturer, teknikstackar samt ledande ramverk och
lösningar inom ML och AI. Kursens mål är att utforska både historisk och samtida teknikutveckling samt få en djupare förståelse för de produkter och tjänster som är lämpliga för olika ML- och AI-lösningar. Därtill ska de studerande ha tillräckliga kunskaper om vad som
diskuteras på marknaden, för att förstå vad de ska lyfta fram för kompetenser i rekryteringssammanhang.
25 YH-poäng
Kursens syfte är att ge förståelse för dataintegritet, modellskydd och säkerhetsaspekter relaterade till arbete med ML-modeller. Kursen täcker avancerade verktyg och metoder för att skydda data och modeller samt säkerställa att de överensstämmer med lagar och regler.
25 YH-poäng
Kursens syfte är att ge djup förståelse för de viktigaste aspekterna av att övervaka och hantera ML-modeller i produktionsmiljöer. Kursen utrustar de studerande med färdigheter för att säkerställa tillförlitlighet, skalbarhet och noggrannhet över tid.
Kontakt
Antagningen Nackademin
Frågor kring ansökningsprocessen, behörighetskrav eller studieupplägget, kontakta antagningen för mer information.
Kontakta mig om du har specifika frågor om kursinnehållet.
Studera på Nackademin
På Nackademin läser du en yrkeshögskoleutbildning med tydlig koppling till arbetslivet. Undervisningen leds av personer med erfarenhet från branschen och varvar teori med praktisk tillämpning och LIA. Nackademin har varit verksamt i över 30 år, erbjuder över 60 utbildningar och har ett nätverk med omkring 1 000 företag och 8 000 alumner. Det ger dig en etablerad utbildningsmiljö med många kontaktytor mot arbetslivet.
Läs merVisa mindre
Startdatum & plats
Augusti 2027
Solna
Omfattning
2,5 år
Heltid
500 YH-poäng
Ansökningsperiod
13 januari – 4 maj 2027
Sista kompletteringsdag: 8 juni
Antagningskrav
Grundläggande behörighet: Engelska 5, Programmering 1, Matematik 1 och Svenska 1
Läs mer
Antagningskrav
Det finns två olika typer av behörighet du måste uppfylla för att ha möjlighet att bli antagen på en utbildning: Grundläggande behörighet och särskild behörighet.
Grundläggande behörighet:
Har en gymnasieexamen från gymnasieskolan eller kommunal vuxenutbildning med minst 2250 poäng samt godkända betyg i Engelska 5, Matematik 1 och Svenska 1.
Har en svensk eller utländsk utbildning som motsvarar kraven i punkt 1.
Är bosatt i Danmark, Finland, Island eller Norge och där är behörig till motsvarande utbildning.
Genom svensk eller utländsk utbildning, praktisk erfarenhet eller på grund av någon annan omständighet har förutsättningar att tillgodogöra dig utbildningen.
Särskilda förkunskaper krävs i följande kurser:
Engelska 6
Programmering 1
Svenska 2
Matematik 2
Alla våra utbildningar bedrivs på svenska. För att du ska kunna genomföra utbildningen krävs det goda kunskaper i det svenska språket både skriftligt och muntligt.
Utbildningen är kostnadsfri och kvalificerar för CSN-studiemedel. Observera att kostnader för kurslitteratur tillkommer.
Läs mer
CSN & Finansiering
Du kan ansöka om studiemedel när du har fått plats på en utbildning, men du kommer inte att få någon utbetalning förrän du lämnat studieförsäkran samt att vi har rapporterat att du påbörjat dina studier. CSN-rapporteringen görs första dagen på studieperioden. Du kan enbart ansöka om CSN för första studieperioden till att börja med.
YH-utbildningar är framtagna utifrån arbetslivets kompetensbehov och är utformade för att leda till en tydlig yrkesroll. Det ger goda förutsättningar att ta steget ut i arbetslivet efter examen.
Under utbildningen får du också praktisk erfarenhet genom LIA, där du får möjlighet att utveckla din kompetens, bygga nätverk och skapa kontakter i arbetslivet.
Våra YH-program är heltidsstudier och du behöver räkna med att lägga ungefär 40 timmar i veckan på studierna. Schemalagd undervisning, grupparbeten och andra gemensamma moment sker under vardagar. Det kan därför vara svårt att kombinera studierna med ett arbete som kräver att du är tillgänglig på dagtid.
När du har skickat in din ansökan bedömer vi först om du är behörig till utbildningen. Om det finns fler behöriga sökande än antal platser görs ett urval utifrån gymnasiebetyg och antagningsprov. Antagningsprovet ger dig möjlighet att samla fler meritpoäng och öka dina chanser att bli antagen.
Ja. Under utbildningen behöver du ha tillgång till en egen dator. Tekniska krav och rekommenderade specifikationer varierar mellan olika utbildningsområden. Du får aktuell information inför studiestart.
Fyll i formuläret så håller vi dig uppdaterad med nyhetsbrev och påminner dig när ansökan öppnar. Kom ihåg: en intresseanmälan betyder att du får all viktig information i tid – men den räknas inte som en ansökan.
