MLOps Engineer
En MLOps Engineer tar maskininlärningsmodeller från utveckling till produktion genom att automatisera, övervaka och optimera deras livscykel. Med den snabba utvecklingen inom Big Data och AI är behovet av MLOps Engineers större än någonsin. De arbetar i skärningspunkten mellan datavetenskap, programmering och drift för att säkerställa att AI-lösningar implementeras effektivt och hållbart i stor skala. När fler företag satsar på datadrivna lösningar, är rollen som MLOps Engineer avgörande för att möta den ökande efterfrågan. Vill du forma framtidens AI-lösningar? Då är MLOps Engineer yrket för dig!
Programmet
Utbildningen till MLOps Engineer ger dig spetskompetens inom maskininlärning och drift av ML-modeller i produktion. Du lär dig använda verktyg som TensorFlow och PyTorch, och får kunskap om kontinuerlig integration, säkerhetsåtgärder, versionshantering och edge computing. Fokus ligger även på att förbereda dig för en framtida arbetsmiljö där människor och AI-agenter samarbetar.
Utbildningen bedrivs främst på svenska, men kursmaterialet är till stor del på engelska, vilket förbereder dig för internationella sammanhang där engelska är standard inom programmering och utvecklingsmiljöer.
Efter avslutad utbildning kommer du att förstå och hantera driftsättning, optimering och förvaltning av ML-modeller. Du lär dig att välja arbetsmetoder för att skapa effektiva lösningar och att arbeta självständigt enligt SeQF-nivå 5. Med denna utbildning blir du redo att verka som MLOps Engineer i både nationella och internationella sammanhang.
Ta steget mot en framtid inom MLOps och bli en nyckelspelare i utvecklingen av nästa generations AI-lösningar!
Kort om programmet
- En fjärdedels LIA-praktik ( lärande i arbete )
- Utbildare kommer direkt från branschen
- Näringslivet är med och formar innehållet
- 9 av 10 får jobb efter examen
Karriärvägar
MLOps Engineers är starkt efterfrågade, särskilt inom vården där AI och maskininlärning spelar en viktig roll för att hantera utmaningar som en åldrande befolkning. Samtidigt har Big Data revolutionerat hur företag fattar beslut genom att använda stora datamängder, vilket är avgörande för att maskininlärningsmodeller ska fungera effektivt. Med de största maskininlärningsmodellerna utvecklade av aktörer som OpenAI, Microsoft och Google, behövs experter som kan implementera och integrera dessa teknologier i verksamheter. Denna utveckling ökar behovet av MLOps Engineers som kan hantera och optimera datadrivna lösningar inom olika IT-arkitekturer.
Karriärmöjligheter efter examen:
- MLOps Engineer
LIA-praktik
Prova på din karriär innan examen. En fjärdedel av din utbildning är förlagd på en verklig arbetsplats, så kallad LIA-praktik. Där får du, under erfaren handledning, omsätta teori i praktisk arbetslivserfarenhet och utveckla, fördjupa och befästa dina lärdomar till kunskap. Dessutom får du chansen att lära dig mer om vilka utmaningar som finns i yrkesrollen, skaffa värdefulla kontakter och lära känna branschen på ett djupare plan.
Du har en stor fördel av att vara nära ett stort nätverk av anställande företag under hela din utbildning, där LIA-praktiken fungerar som en självklar rekryteringsbas.
Studera på plats
Att läsa ett YH-program på plats i Solna innebär att du behöver lägga cirka 40 timmar i veckan på dina studier. Utbildningen är på heltid och du förväntas delta aktivt i projekt– och grupparbeten, föreläsningar och seminarier för att förbereda dina kunskaper för yrkesrollen
Affärsmannaskap
AI-förstärkt kunskapsstrategi och hybrida AI-team
Databashantering
Edge computing
Examensarbete
Kontinuerlig integration och leverans
LIA
Linux-administration
Maskininlärningsmodeller och algoritmer
Maskininlärningsramverk
MLOps och molnplattformar
Python-programmering för MLOps
Systemarkitektur och teknikstackar för MLOps
Säkerhet och integritet
Övervakning och felhantering av ML-modeller
Startdatum & plats
Augusti 2025*
Stockholm Solna
*Observera att denna utbildning inte har garanterad programstart. Lämna gärna en intresseanmälan för att hålla dig uppdaterad. Besked ges i januari 2025.
Omfattning
2,5 år
Heltid
500 YH-poäng
Ansökningsperiod
15 januari-5 maj 2025
Sista kompletteringsdag: 9 juni
Antagningskrav
Grundläggande behörighet. Engelska 6, Matematik 2, Programmering 1, Svenska 2 eller Svenska som andraspråk 2
Läs mer
