Vad gör en MLOps Engineer? – Framtidens nyckelroll inom AI och Big Data

I takt med att AI och Big Data revolutionerar världen växer behovet av specialister som kan ta avancerade maskininlärningsmodeller från idé till verklighet. Här kommer MLOps Engineer in i bilden – en avgörande roll för att säkerställa att AI-lösningar implementeras effektivt och hållbart i stor skala. Men vad gör egentligen en MLOps Engineer, och varför är denna yrkesroll så eftertraktad?

Vad är en MLOps Engineer?

En MLOps Engineer (Machine Learning Operations Engineer) arbetar i skärningspunkten mellan datavetenskap, programmering och drift. De ansvarar för att maskininlärningsmodeller inte bara utvecklas, utan också tas hela vägen till produktion. Det innebär att automatisera, övervaka och optimera modellernas livscykel, så att de fungerar korrekt, snabbt och tillförlitligt även i skarpa miljöer.

Deras arbetsuppgifter inkluderar bland annat:

1. Implementering av maskininlärningsmodeller: Att ta modeller från utvecklingsfasen till produktion på ett smidigt sätt.
2. Automatisering: Skapa pipelines för datahantering, modellträning och deployment.
3. Övervakning: Säkerställa att modellerna presterar som förväntat genom kontinuerlig övervakning och justering.
4. Optimering: Finjustera modeller och system för att maximera prestanda och skalbarhet.

Varför är behovet av MLOps Engineers så stort?

Med den snabba utvecklingen inom AI och Big Data är efterfrågan på MLOps Engineers större än någonsin. Företag investerar i datadrivna lösningar för att fatta bättre beslut, förbättra kundupplevelser och effektivisera processer. I sektorer som vården spelar AI en allt viktigare roll för att hantera utmaningar som en åldrande befolkning och behovet av effektiv resursanvändning.

Dessutom utvecklas de mest avancerade maskininlärningsmodellerna av techgiganter som OpenAI, Microsoft och Google. För att dessa modeller ska kunna integreras och användas effektivt i olika verksamheter krävs experter som kan implementera och optimera dem – och där kommer MLOps Engineer in.

Vad säger branschen?

”Efterfrågan på vårt företag är stor eftersom vi prioriterar utveckling runt AI och mjukvarubaserad produktion. Redan idag är behovet av rätt kompetens högt, och att hitta talanger inom dessa roller är en utmaning. Det är fortsatt svårt att rekrytera rätt kompetens, och därför är alla tillgängliga möjligheter viktiga för oss i den snabba tekniska utvecklingen” Catharina Gilljam, Transformationsledare SVT

”Efterfrågan på MLOps-ingenjörer förväntas öka dramatiskt, särskilt då teknologin fortsätter att omvandla branschen genom snabba innovationer. Många företag integrerar maskininlärning i sina tjänster och produkter i en rasande takt. Den kontinuerliga tekniska utvecklingen kräver att företag har rätt kompetens för att hålla jämna steg och förbli konkurrenskraftiga”. säger Kristian Enström Project and Client Manager på Digitalist Sweden

Läs mer om varför behovet av MLOps engineers är så stort

Karriärmöjligheter och framtid

Efter examen som MLOps Engineer öppnas dörrar till en mängd spännande karriärmöjligheter. Du kan arbeta inom olika branscher, som IT, finans, vård och e-handel, där AI spelar en avgörande roll. Rollen är både teknisk och strategisk, vilket gör den till en perfekt utmaning för dig som vill forma framtidens AI-lösningar.

Vad tjänar en MLOps Engineer?

En MLOps engineer kan förvänta sig en årslön mellan 550 000 och 750 000 kronor, beroende på erfarenhet och kompetensnivå. I vissa fall, med lång erfarenhet eller specialkompetens, kan lönen överstiga 800 000 kronor.

Vill du bli MLOps Engineer?

Nackademins 2,5-åriga heltidsutbildning ger dig både teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet genom LIA-praktik. Alla utbildare kommer direkt från branschen, och utbildningen anpassas efter arbetsmarknadens behov. Dessutom är utbildningen CSN-berättigad.

Om du brinner för AI, Big Data och smarta lösningar är detta yrket för dig! Forma framtidens teknologiska landskap och bli en nyckelspelare i AI-revolutionen!

Läs mer om utbildningen MLOps engineer här: