Dataanalys

Under programmet kommer du att få en gedigen förståelse för analytiska modeller och praktiska tillämpningar med hjälp av branschverktyg som Microsoft Excel och Google Spreadsheets. När grunden har lagts kommer du att vägledas genom hela processen, från datainsamling till rapportering.

Dataanalystekniker praktiseras med hjälp av proxy-datauppsättningar, vilket testar din förmåga att hantera affärsorienterade problemområden som operativ ledning, ekonomi, marknadsföring och HR. Programmet omfattar också innovativ datalagring, analytiska och visuella verktyg samt molnbaserade databaser.

Den här kursen ger en grundläggande introduktion till kalkylbladsarbetsmiljön, med särskilt fokus på Microsoft Excel. Du lär dig att använda programmet från en grundläggande operativ nivå tills du kan effektivt samla in, rengöra, hantera och organisera data inom Excel-ramverket.

Du kommer också att lära dig att importera och exportera data från eller till Excel, särskilt hur du förbereder data i ett kommateckenseparerat värdeformat (.csv) för användning i open-source-analysverktyg som Python eller R. Dessutom introduceras du till molnbaserade kalkylbladsverktyg som Google Sheets, vilket främjar en samarbetsinriktad arbetsmiljö för flera användare.

Den här kursen är relevant för programmet eftersom den lär ut det första och mest tillgängliga verktyget för dataanalys: kalkylblad. Du kommer att lära dig grunderna i två kalkylbladsverktyg, som täcker insamling, rengöring, sortering, hantering och användning av data. Kursen är utformad för att lära ut programvaran från grunden, utan krav på tidigare kunskaper.

Den här kursen introducerar kärnkoncepten för beslutsfattandetekniker kopplade till relevanta datamodeller. Du kommer att arbeta med verkliga före-och-efter-scenarier och fallstudier för att utveckla ditt analytiska tänkesätt.

Kursen hjälper dig att ytterligare stärka din teoretiska förståelse av tillämpade tekniker och finslipa dina beslutsfattandefärdigheter, så att du kan avgöra vilken analytisk metod som ska användas för att maximera resultaten. Du kommer att lära dig om dataanalysens livscykel, tekniker för dataanalys (inklusive deskriptiv, prediktiv, preskriptiv och diagnostisk analys) och delta i diskussioner om kvalitativ och kvantitativ analys.

Kursen lär dig de grundläggande teknikerna för att skapa en framgångsrik datalivscykel från början till slut. Du får lära dig konceptet med datamodeller och hur man använder dataundergrupper för att isolera problemområden för vidare analys. I den här kursen introduceras också nyckeltal (Key Performance Indicators, KPI:er), som är viktiga heuristiker som används inom industrin för att spåra databeteende.

Den här kursen ger dig kunskap om att använda integrerade kalkylbladsverktyg och introducerande statistisk modelleringsprogramvara. Du kommer att utmanas att använda dina organiserade datamängder med hjälp av de beslutsmetoder du har lärt dig.

Tekniska färdigheter utvecklas, och användningen av befintliga statistiska verktyg ger dig en solid utgångspunkt för att utveckla egna skräddarsydda lösningar på verklighetsnära problem i kontext. Kursen bygger vidare på kompetensen från Grundläggande kalkylblad.

Kursen bygger direkt på de färdigheter du har fått från Grundläggande kalkylblad. Vid det här laget kan du hantera en arbetsbok och är nu redo att introduceras till de kunskaper och färdigheter som behövs för att använda statistiska verktyg för att analysera och extrahera insikter från datamängder. Du kommer att lära dig flera matematiska tekniker som hjälper till att förbättra datakvaliteten och minska påverkan av felaktiga datapunkter på modellen. De verktyg som används i kursen är inbyggda i kalkylbladsprogram och följer branschstandarder.

Terminen avslutas med ett betygsatt projekt där du ska visa praktiska färdigheter och kompetens från kurserna under den första terminen. Du arbetar självständigt eller i grupp med ett projekt som ska planeras, dokumenteras och genomföras enligt projektkriterierna. Målet är att genomföra ett praktiskt projekt som består av delar från tidigare kurser. Du ska också skapa en projektplan och skriva en individuell reflektionsrapport som dokumenterar processen och de val du gjort under arbetets gång.

Projektet utmanar dig att använda och kombinera den kompetens du har byggt upp under den första terminen och visa hur du kan slutföra större projekt, antingen självständigt eller i tvärdisciplinära samarbeten. Du uppmuntras att tänka och arbeta helhetsmässigt, vilket ger en stabil grund för vidare lärande och en djupare förståelse för området dataanalys.

Den här kursen ger dig kunskap om att granska resultaten som uppnåtts med hjälp av statistiska verktyg och modellval. Du kommer att lära dig tekniska färdigheter för att granska, bedöma och utvärdera resultaten från framgångsrika analytiska modeller. Dessutom lär du dig att identifiera felaktiga resultat och tillämpa problemlösningstekniker för att ge feedback och skapa en förståelse för iterativ felborttagning.

Kursen bygger på att du uppnått godkänt betyg i föregående termins kurser för att säkerställa att du har en grundläggande förståelse för data innan nyckelanalytiska färdigheter lärs ut.

Huvudmålet med kursen är att lära dig hur du utvärderar resultaten av en given datamodell. Detta är en grundläggande färdighet som du måste lära dig genom praktisk träning; därför är den här kursen avgörande för att du ska lära dig de avancerade färdigheter och tekniker som krävs. Kursen syftar också till att introducera dig till bredare tekniska koncept som används i industrin för att utvärdera komplexa problem med flera möjliga utfall.

Den här kursen lär dig nyckelfärdigheter för rapportskrivning som kompletterar de kunskaper du tidigare fått. Du kommer att lära dig skrivfärdigheter som behövs för att vägleda processen att skapa rapporter, så att ditt analytiska arbete kan presenteras i ett professionellt dokument för distribution till både tekniska och icke-tekniska målgrupper. Kursen bygger vidare på kompetensen från kursen Datavisualisering, med fokus på statiska grafiska element för tryckt material.

Förmågan att skriva kortfattade, korrekta och kontextualiserade datarapporter på ett effektivt sätt är en viktig färdighet för varje dataanalytiker, oavsett område. I den här kursen kommer du att lära dig de nödvändiga färdigheterna för att skapa relevanta rapporter från dina resultat, samt att integrera de grafiska element du skapat i kursen Datavisualisering. Slutprodukten är kompletta rapporter som kan distribueras till projektpartners eller kunder.

Detta är ett större projekt som speglar den kompetens du har förvärvat under läsåret. Du ska lösa uppgiften självständigt eller i grupp, baserat på ett praktiskt problem. Praktikprojekt uppmuntras, och projektet utmanar dig att hitta ett verkligt projekt för att få praktisk erfarenhet i en professionell miljö.

Du ansvarar för alla aspekter av projektet, i samarbete med handledaren under praktiken, om det är tillämpligt. Om du inte arbetar med ett verkligt projekt kommer ett alternativt case-projekt att tillhandahållas av den akademiska personalen. Det färdiga projektet ska presenteras för läraren, examinatorn, dina kurskamrater och, om relevant, kunden. Kursen bygger på kompetensen från alla kurser under läsåret.

Målet med kursen är att ge dig förmågan att fatta självständiga beslut och leverera en komplett produkt från start till mål med professionell standard, följsamhet till deadlines och fokus på effektiva arbetsflöden. Du ska visa din förmåga att göra rimliga och effektiva val genom att använda mjukvaruverktyg och skapa detaljerad dokumentation.

Dessutom ska du kunna kommunicera med professionell terminologi och uttryck under projektets gång. Projektarbetet är självständigt, och projektets omfattning fastställs med vägledning från akademisk personal och industrin.